Optimizing the Care of Malignant Bowel Obstruction in Patients With Advanced Gynecologic Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Malignant bowel obstruction (MBO) is a common and distressing complication in women with advanced gynecologic cancer. A pilot, interprofessional MBO program was launched in 2016 at a large Canadian tertiary cancer center to integrate these patients’ complex care needs across multiple disciplines and support women with MBO. METHOD: Retrospective analysis to evaluate the outcomes of women with advanced gynecologic cancer who were admitted to hospital because of MBO, before (2014 to 2016: baseline group) and after (2016 to 2018) implementation of the MBO program. RESULTS: Of the 169 women evaluated, 106 and 63 were in the baseline group and MBO program group, respectively. Most had ovarian cancer (n = 124; 73%) and had small-bowel obstruction (n = 131; 78%). There was a significantly shorter cumulative hospital length of stay (LOS sum ) within the first 60 days of MBO diagnosis in the MBO program group compared with the baseline group (13 v 22 days, respectively; adjusted P = .006). The median overall survival for women treated in the MBO program was also significantly longer compared with the baseline group (243 v 99 days, respectively; adjusted P = .002). Using the interprofessional MBO care platform, a greater proportion of patients received palliative chemotherapy (83% v 56%) and less surgery (11% v 21%) in the MBO program group than in the baseline group, respectively. A subgroup of women (n = 11) received total parenteral nutrition for longer than 6 months. CONCLUSION: Implementation of a comprehensive, interprofessional MBO program significantly affects patient care and may improve outcomes. Unique to this MBO program is an integrated outpatient model of care and education that empowers patients to recognize MBO symptoms for early intervention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle