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Enregistrement W2976084340 · doi:10.1139/cgj-2019-0076

On evolving size and shape of gas bubble in marine clay under multi-stage loadings: microcomputed tomography (μCT) characterization and cavity contraction analysis

2019· article· en· W2976084340 sur OpenAlexvenueno aff
Yi Hong, Junhui Zhang, L.Z. Wang, T. Liu

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBubbleSiltAnisotropyMaterials scienceGeotechnical engineeringGeologyMechanicsStiffnessStress (linguistics)Composite materialPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Discrete bio-gas bubbles commonly form in fine-grained marine sediments and have modified many aspects of the behavior of these sediments, including strength, stiffness, and permeability. Although the level of such modifications is known to govern by bubble shape and size, limited studies have been undertaken, mainly due to difficulty in nondestructively characterizing bubbles within a soil under in situ stresses. In this study, a mini-loading device was developed to perform one-dimensional loading tests on gassy marine clay and gassy silt in a microcomputed tomography (μCT). The evolving bubble shape, size, and pressure during loading were quantified, and the resulting stress fields around the bubble cavities were evaluated via elliptical cavity contraction analysis considering stress anisotropy. As the vertical load increased, bubble cavities were found to compress predominantly along the vertical loading direction, with little horizontal compression, because localized soil failure (LSF) and thus cavity collapse occurred mainly near the roof of the at-rest lateral earth pressure coefficient (K 0 )-stressed elliptical bubble cavities. The evolution of bubble shape and size under loading is significantly affected by stress anisotropy, which governs the extent and location of the LSF. A Gaussian mixture model is adopted to quantify the evolving distributions of bubble structure parameters, which are essential for developing more physically rigorous gassy soil models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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