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Enregistrement W2976097564

Taxation of Copyright Royalties in India - Interplay of Copyright Law and Income Tax

2019· article· en· W2976097564 sur OpenAlexaboutno aff
Ganesh Rajgopalan

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCopyright and Intellectual Property
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaymentTax lawConventionIncome taxRelevance (law)JurisprudenceInternational taxationLaw and economicsLawDouble taxationIntellectual propertyEconomicsPolitical scienceBusinessTax reformFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The book is a thematic commentary on the law relating to taxation of royalty payments in respect of copyright both under the Income-tax Act, 1961 and tax treaties. The book deals with payments for transfer of rights in respect of copyright and for the use of copyright, to give a sharply focussed view on the subject. The book dives deep into the various facets of copyright law as well as analyses the differences in copyright laws of various countries and their impact on income taxation. The book discusses the rich jurisprudence from the United States, the United Kingdom, Poland, Canada, and other countries and examines their relevance for taxation. The commentary first explores the concepts of nature of copyright; the varying consequences of ownership, licence, and assignment of copyrighted works; copyright royalty under tax laws and treaties before delving into the specific scenarios that arise in case of software, cinematographic films, broadcasts, and databases. The author has also addressed questions of law owing to digitisation and the internet. The controversies surrounding characterisation of software payments made by the end users and the resellers are analysed. The book analyses the changes made to the OECD Model Convention Commentary on Article 12 on Royalties in respect of software payments. Published by Oakbridge Publishing P Ltd (2019).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2019
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