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Enregistrement W2976129450 · doi:10.1002/dev.21923

Perinatal high‐fat diet impairs pup retrieval and induces sex‐specific changes in ultrasonic vocalization characteristics of rat pups

2019· article· en· W2976129450 sur OpenAlexaff
Sameera Abuaish, Emmanuel K. Tse, Patrick O. McGowan

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychobiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPrincess Nourah Bint Abdulrahman University
Mots-clésPsychologyPhysiologyEndocrinologyDevelopmental psychologyBiologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rodent pups emit ultrasonic vocalizations (USVs) to solicit maternal behavior, promoting their survival. Conversely, maternal behaviors affect the expression of pup USVs. We previously demonstrated that a maternal diet high in saturated fat (HFD) alters maternal behavior and is associated with early maturation of pups and their stress physiology. Here, we assessed the developmental profiles of pup USVs using quantitative and qualitative measures on postnatal days (PND)7 and 13. Quantitative measures included call counts, duration, and frequency, while qualitative measures examined calls' sonographic structures. HFD offspring lacked the typical decrease in USV numbers with age observed among control offspring. They also had shorter calls at PND7 compared to control and HFD offspring at PND13. HFD female offspring showed a greater number of one-frequency-sweep calls, while male pups showed a greater number of two-frequency-sweep calls compared to control offspring. Concomitantly, HFD dams showed impaired pup retrieval on PND7. The data suggest that fewer USVs of shorter duration in HFD offspring may alter dam solicitation and thus impair maternal pup retrieval. This study highlights the impacts of perinatal HFD exposure on the dyadic reciprocal interaction between dam and pups, which may set the stage for long-lasting effects on offspring physiology and behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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