In-Situ Continuous Monitoring of the Viscosity of Surfactant-Stabilized and Nanoparticles-Stabilized Pickering Emulsions
Notice bibliographique
Résumé
An in-situ method of measuring the viscosity of unstable and stable emulsions on a continuous basis under agitation conditions was developed and utilized to investigate the viscous behaviour of surfactant-stabilized and nanoparticles-stabilized oil-in-water (O/W) emulsions at different volume fractions of the dispersed phase (oil). The stability characteristics (droplet size and phase-separation) of emulsions under quiescent conditions were also determined with the aging of emulsions. Emulsions are Newtonian at low volume fractions of the dispersed phase. At high concentrations of the dispersed phase, emulsions behave as non-Newtonian shear-thinning fluids. The nanoparticles-stabilized (Pickering) emulsions are unstable in comparison with the surfactant-stabilized emulsions. The droplet sizes of Pickering emulsions increase rapidly with aging, whereas the droplet sizes of surfactant-stabilized remain nearly the same over a period of 24 h. However, Pickering emulsions are much more viscous than the surfactant-stabilized emulsions when comparison is made at the same volume fraction of the dispersed phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».