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Enregistrement W2976144989 · doi:10.1001/jamacardio.2019.3502

Effect of 1 or 2 Doses of Inclisiran on Low-Density Lipoprotein Cholesterol Levels

2019· article· en· W2976144989 sur OpenAlexaff
Kausik K. Ray, Robert M. Stoekenbroek, David Kallend, Toshiyuki Nishikido, Lawrence A. Leiter, Ulf Landmesser, R. Scott Wright, Peter Wijngaard, John J.P. Kastelein

Notice bibliographique

RevueJAMA Cardiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCholesterolLdl cholesterolInternal medicinePharmacologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Sustained reductions in low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) with lipid-lowering therapies that require frequent dosing are reliant on patient adherence, and poor adherence is associated with worse clinical outcomes. Objective: To determine whether inclisiran, a small interfering RNA, reduces mean LDL-C exposure with an infrequent dosing regimen. Design, Setting, and Participants: Prespecified analysis of a randomized, double-blind, placebo-controlled multicenter phase 2 clinical trial. Participants were followed up monthly for LDL-C levels and proprotein convertase subtilisin-kexin type 9 (PCSK9) measurements as well as safety until their LDL-C levels had returned to within 20% of their change from baseline (maximum 360 days). The study included patients with elevated LDL-C despite maximally tolerated statin therapy. Data were analyzed between January 11, 2016, and June 7, 2017. Interventions: One dose (200, 300, or 500 mg on day 1) or 2 doses (100, 200, or 300 mg on days 1 and 90) of inclisiran sodium or placebo. Main Outcomes and Measures: Duration of time to return to within 20% of change from baseline for LDL-C levels and time-averaged LDL-C reductions over 1 year. Results: At baseline, among the 501 participants, 65% were men (n = 326 of 501), mean age was 63 years, 6% had familial hypercholesterolemia (n = 28 of 501), and 69% had established ASCVD (n = 347 of 501). Baseline LDL-C was 128 mg/dL among 501 randomized participants. The percentage of participants who were followed up to day 360 because their LDL-C levels had not returned to within 20% of their change from baseline ranged from 48.3% to 65.0% for those receiving a single dose and between 55.9% and 83.1% of those receiving 2 doses, with similar effects observed for PCSK9. Time-averaged reduction in LDL-C levels over 1 year after a single dose ranged from 29.5% to 38.7% (P < .001 between groups) and from 29.9% to 46.4% (P < .001 between groups) for those who received 2 doses. The 2-dose 300-mg regimen produced the highest proportion of responders at day 360 and the greatest mean reduction in LDL-C over 1 year. Incidence of adverse events was similar through to 1 year. Conclusions and Relevance: Treatment with inclisiran resulted in durable reductions in LDL-C over 1 year. Inclisiran may offer a novel approach to LDL-C reduction with the convenience of infrequent dosing. Trial Registration: ClinicalTrials.gov identifier: NCT02597127.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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