MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2976157743 · doi:10.1371/journal.pone.0222888

Seasonality of antenatal care attendance, maternal dietary intake, and fetal growth in the VHEMBE birth cohort, South Africa

2019· article· en· W2976157743 sur OpenAlexafffund
Carolyn A. Fahey, Jonathan Chevrier, Madelein Crause, Muvhulawa Obida, Riana Bornman, Brenda Eskenazi

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesCanada Research Chairs
Mots-clésAttendanceMedicineCohortSeason of birthSeasonalityDemographyCohort studyEnvironmental healthWet seasonPregnancyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Seasonality of food availability, physical activity, and infections commonly occurs within rural communities in low and middle-income countries with distinct rainy seasons. To better understand the implications of these regularly occurring environmental stressors for maternal and child health, this study examined seasonal variation in nutrition and health care access of pregnant women and infants in rural South Africa. METHODS: We analyzed data from the Venda Health Examination of Mothers, Babies and their Environment (VHEMBE) birth cohort study of 752 mother-infant pairs recruited at delivery from August 2012 to December 2013 in the Vhembe District of Limpopo Province, the northernmost region of South Africa. We used truncated Fourier series regression to assess seasonality of antenatal care (ANC) attendance, dietary intake, and birth size. We additionally regressed ANC attendance on daily rainfall values. Models included adjustment for sociodemographic characteristics. RESULTS: Maternal ANC attendance, dietary composition, and infant birth size exhibited significant seasonal variation in both unadjusted and adjusted analyses. Adequate frequency of ANC attendance during pregnancy (≥ 4 visits) was highest among women delivering during the gardening season and lowest during the lean (rainy) season. High rainfall during the third trimester was also negatively associated with adequate ANC attendance (adjusted OR = 0.59, 95% CI: 0.40, 0.86). Carbohydrate intake declined during the harvest season and increased during the vegetable gardening and lean seasons, while fat intake followed the opposite trend. Infant birth weight, length, and head circumference z-scores peaked following the gardening season and were lowest after the harvest season. Maternal protein intake and ANC ≤ 12 weeks did not significantly vary by season or rainfall. CONCLUSIONS: Seasonal patterns were apparent in ANC utilization, dietary intake, and fetal growth in rural South Africa. Interventions to promote maternal and child health in similar settings should consider seasonal factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetChild Nutrition and Water AccessTravaux en français237 207