Prostate cancer in young men: An emerging young adult and older adolescent challenge
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent observations suggest that prostate cancer is an increasing disease among older adolescents and young adults. METHODS: Incidence, mortality, and survival data were obtained from the US National Cancer Institute Surveillance, Epidemiology, and End Results program and the Institute for Health Metrics and Evaluation Global Burden of Disease database. RESULTS: Worldwide, the incidence of prostate cancer has increased in all groups between ages 15 and 40 years and increased globally at a steady rate averaging 2% per year since 1990 (P < .01). In the United States, this age group was >6 times more likely than older men to have distant disease at diagnosis. Stage for stage, their survival rate improved less than in older men. Whereas the overall 5-year relative survival rate in the United States for men diagnosed between ages 40 and 80 years was between 95% and 100%, it was 30% in those aged 15 to 24 years, 50% in those aged 20 to 29 years, and 80% in those aged 25 to 34 years. CONCLUSIONS: Prostate cancer in older adolescent and young adult men has increased in most countries. There is some evidence that this may be caused in part by underdiagnosis, prostate-specific antigen screening, and overdiagnosis. It also may be caused by trends in obesity, physical inactivity, HPV infection, substance exposure, environmental carcinogens, and/or referral patterns. How the biology of these cancers differs from that in older men and how the etiologies vary from country to country remain to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».