The Relationship Between Financial Crisis and Energy Efficiency: A Sectoral Study in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
Energy efficiency, which refers to services and output being produced with less energy input, has become an important issue in terms of increasing environmental performance, energy security and international competitiveness today. Sectoral energy efficiency directly affects energy consumption per output on one hand, and contributes positively to profitability through costs on the other. It results in a competitive advantage by enabling investments to be made at a lower cost compared to other sectors and shortening the break-even period of the investments. However, a decrease in cash flow due to difficult financing conditions created by the financial crisis, which emerged in the housing market in the US in 2008 and became a global crisis through the financial sector, affected the energy sector by creating a negative impact on energy demand and supply. The cancellation of projects due to lack of financing, reduction of oil supply and drilling operations of energy companies, and reductions in refined pipelines are examples of the problems experienced on the supply side. On the consumption side, equipment and device sales decreased. The effect of the financial crisis on energy efficiency will be examined in this study. Using the Logarithmic Mean Divisia Index Decomposition method, the causes of changes in energy intensity and energy use will be analyzed on a sectoral basis in Turkey. The aim of this study is to explain the sectoral changes caused by the financial crisis with the help of energy intensity measure based on an analysis conducted with current data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».