Distinguishing eastern North American forest moth pests by wing-scale ultrastructure: potential applications in paleoecology
Notice bibliographique
Résumé
The use of fossil moth wing scales has recently been introduced as a new method to reconstruct population histories of lepidopterans and provide a proxy for insect disturbance. We investigated the potential for using wing-scale ultrastructure to distinguish between the five most common outbreak species of moth pests in eastern North America: spruce budworm ( Choristoneura fumiferana Clemens), hemlock looper ( Lambdina fiscellaria Guenée), forest tent caterpillar ( Malacosoma disstria Hübner), blackheaded budworm ( Acleris variana Fernie), and jack pine budworm ( Choristoneura pinus Freeman). Using scanning electron images of scales, we made qualitative and quantitative comparisons of morphological traits at the ultrastructural level. We found that hemlock looper and eastern blackheaded budworm scales could be categorically separated from each other and from the three other species. We developed a quadratic discriminant function using measurements of ultrastructure traits that distinguishes scales of the three remaining species with an overall accuracy of 66%. We found that forest tent caterpillar could be well separated based on these traits, but we were less confident in distinguishing the closely related jack pine and spruce budworm. Our method offers potential advantages in scale identification for future studies in paleoecology, while providing the additional advantage of not requiring intact, unfolded, and undamaged scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».