Cannabis-based product use in a multiple sclerosis cohort
Notice bibliographique
Résumé
Objective The objective of this study was to characterize the use of cannabis-based products (CBPs) by multiple sclerosis (MS) patients who attend the University of British Columbia Hospital (UBCH) MS clinic. Methods All patients attending the UBCH MS clinic from January to March 2018 were invited to participate in an anonymous survey that included: patient demographics (sex, age and employment status), self-reported MS-specific data (subtype, disease duration, previous and current disease modifying therapies, symptomatic medications) and CBP use (formulation, frequency, perceived benefits/side-effects). A second cohort of retrospective patient data (CBP use, sex, age, disease subtype and Expanded Disability Status Scale) was extracted from the UBCH MS clinic electronic medical record (EMR). Results Of 600 surveys distributed, 188 were returned with completed CBP usage. CBP use was daily for 19% ( n = 37), weekly for 6% ( n = 11), monthly for 4% ( n = 7), rarely for 21% ( n = 39) and 50% ( n = 94) never used. Of the CBP users (daily, weekly and monthly), CBP use included: oral ( n = 43/55), smoked/vaporized ( n = 42/55), topical ( n = 14/55) and mucosal ( n = 5/55). EMR data was available for 561 MS patients where cannabis use/non-use was documented. CBP users represented 19% (107/561). Conclusions CBP use is common based on volunteer reporting, with approximately one out of four patients who attend the UBCH MS clinic using CBPs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».