The effect of allogenic human Wharton's jelly stem cells seeded onto acellular dermal matrix in healing of rat burn wounds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Various methods were introduced to overcome the autograft shortage in burn wound care, including cell transplantation and tissue engineering. Aims To evaluate the healing effect of allogenic human Wharton's jelly stem cells (hWJSCs) seeded onto acellular dermal matrix (ADM) in rat burn injuries. Patients and Methods Human Wharton's jelly stem cells provided from umbilical cord tissue were characterized before transplantation, and the growth kinetic was determined. Skin samples from cosmetic surgeries were used for preparation of ADM. Forty male Sprague Dawley rats were randomly divided into 4 equal groups. Third‐degree burn was induced for all animals by exposing to hot water using a 2 cm ring for 10 seconds. Group 1 was burned rats that did not receive any treatment. After burn injury, the second group received silver sulfadiazine (SSD), the third group was treated just by using ADM, and the fourth group received 2 × 106 hWJSCs seeded onto ADM. The animals were euthanized for histologic evaluation after 7, 14, and 21 days. Results Human Wharton's jelly stem cells were characterized to be spindle shape and positive for osteogenic and adipogenic induction and for mesenchymal markers but lacked hematopoietic markers. Population doubling time (PDT) was 40.1 hours with an increasing growth trend until day 6th. Macro‐ and microscopically, the healing was mild in ADM group and moderate in ADM + hWJSCs group after 21 days. Conclusion Allogenic hWJSCs seeded onto ADM improved the healing process in burn wounds denoting to their therapeutic and anti‐inflammatory effects in burn wounds that can be added to the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».