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Enregistrement W2976219161 · doi:10.1525/gfc.2019.19.3.1

The Race against Rot: Gastronomica's New Editorial Team Weighs in on Saving Food

2019· article· en· W2976219161 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGastronomica The Journal of Food and Culture · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood studiesSociologyFood systemsCraftFood sovereigntySustainabilityMedia studiesSocial scienceLibrary scienceAgricultureFood securityAnthropologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Article| August 01 2019 The Race against Rot: Gastronomica's New Editorial Team Weighs in on Saving Food Anelyse M. Weiler, Anelyse M. Weiler Anelyse M. Weiler is College Professor of Sociology at Okanagan College and a sociology PhD candidate at the University of Toronto. Her research focuses on labor, immigration, and sustainability across the food system. She has published in journals such as International Migration, Antipode, and Journal of Agriculture, Food Systems, and Community Development. Currently, she is conducting a case study on the emerging craft cider industry in the Pacific Northwest. Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Sarah Elton, Sarah Elton Sarah Elton is Assistant Professor of Sociology at Ryerson University in Toronto. She researches food systems, climate change, and food sovereignty. She is the author of four books about food including Consumed: Food for a Finite Planet and, for kids, Meatless? A Fresh Look at What You Eat. Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Josée Johnston Josée Johnston Joseée Johnston is Professor of Sociology at the University of Toronto. She is the co-author of Foodies with Shyon Baumann, as well as Food and Femininity with Kate Cairns. She has published recent articles in venues such as Social Forum, Journal of Consumer Culture, Theory and Society, and British Journal of Sociology. Her major substantive interest is the sociological study of food, which is a lens for investigating questions relating to consumer culture, gender, sustainability, and inequality. Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Gastronomica (2019) 19 (3): 1–5. https://doi.org/10.1525/gfc.2019.19.3.1 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Get Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Anelyse M. Weiler, Sarah Elton, Josée Johnston; The Race against Rot: Gastronomica's New Editorial Team Weighs in on Saving Food. Gastronomica 1 August 2019; 19 (3): 1–5. doi: https://doi.org/10.1525/gfc.2019.19.3.1 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentGastronomica Search This content is only available via PDF. © 2019 by the Regents of the University of California. All rights reserved. Please direct all requests for permission to photocopy or reproduce article content through the University of California Press's Reprints and Permissions web page, http://www.ucpress.edu/journals.php?p=reprints.2019 Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0160,009
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0140,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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