Alterations in dual-task walking persist two months after mild traumatic brain injury in young adults
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To compare dual-task performance involving different cognitive-locomotor combinations between healthy controls and participants with sub-acute mild traumatic brain injury (mTBI) and to correlate dual-task performances to history of prior head injuries. Methods Eighteen participants having recently sustained mTBI and 15 controls performed nine dual-tasks combining locomotor (level-walking, narrow obstacle, deep obstacle) and cognitive (Stroop task, Verbal fluency, Counting backwards) tasks. Previous history of concussion was also investigated. Results Slower gait speeds were observed in the mTBI group compared to controls during both single and dual-tasks. Longer response times to cognitive tasks in the mTBI group further suggested the presence of residual impairments two months following injury. No combination of dual-task was more sensitive. Correlations were observed between history of mTBI and several measures of dual-task performance, underlying the need to further consider the effects of multiple injuries in relation to dual-task walking. Conclusion Dual-tasks using simultaneously locomotor and cognitive functions represent an ecological way for clinicians to detect residual, but subtle, alterations post-mTBI. History of previous mTBI needs to be considered as a personal characteristic which may influence dual-task walking performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».