Characterization of the active fragments of <i>Spodoptera litura</i> Lebocin‐1
Notice bibliographique
Résumé
Insects can produce various antimicrobial peptides (AMPs) upon immune stimulation. One class of AMPs are characterized by their high proline content in certain fragments. They are generally called proline-rich antimicrobial peptides (PrAMPs). We previously reported the characterization of Spodoptera litura lebocin-1 (SlLeb-1), a PrAMP proprotein. Preliminary studies with synthetic polypeptides showed that among the four deductive active fragments, the C-terminal fragment SlLeb-1 (124-158) showed strong antibacterial activities. Here, we further characterized the antibacterial and antifungal activities of 124-158 and its four subfragments: 124-155, 124-149, 127-158, and 135-158. Only 124-158 and 127-158 could agglutinate bacteria, while 124-158 and four subfragments all could agglutinate Beauveria bassiana spores. Confocal microscopy showed that fluorescent peptides were located on the microbial surface. Fragment 135-158 lost activity completely against Escherichia coli and Staphylococcus aureus, and partially against Bacillus subtilis. Only 124-149 showed low activity against Serratia marcescens. Negative staining, transmission, and scanning electron microscopy of 124-158 treated bacteria showed different morphologies. Flow cytometry analysis of S. aureus showed that 124-158 and four subfragments changed bacterial subpopulations and caused an increase of DNA content. These results indicate that active fragments of SlLeb-1 may have diverse antimicrobial effects against different microbes. This study may provide an insight into the development of novel antimicrobial agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».