MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2976231374 · doi:10.1093/jas/skz258.156

76 Does supplemental protein and rumen-protected methionine improve performance and digestibility during late-gestation in beef cows?

2019· article· en· W2976231374 sur OpenAlex
Madeline Collins, Michaela K S Lievre, Kaitlyn V J Lawson, I. B. Mandell, Anna‐Kate Shoveller, Katie M Wood

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Health
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRumenAnimal scienceMethionineBeef cattleIce calvingBiologyGestationUreaWeaningCrossbreedRandomized block designPregnancyLactationAmino acidBiochemistryAgronomyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Methionine (MET) is likely the first limiting amino acid in low-protein forages fed to beef cattle during late-gestation. Therefore, the objective of this study was to determine if supplemental protein and rumen-protected MET improve cow performance and apparent tract digestibility (TTD) during late-gestation. This study used 147 late-gestation Angus crossbred cows and heifers in a 3x2 factorial arrangement for dietary treatments. The cattle were randomly assigned to one of six diets formulated to 90, 100 or 110% of metabolizable protein (MP) requirements (NRC, 2016), with (without) 9 g/d of rumen-protected MET (MetaSmart, Adisseo Inc.). These diets were fed for approximately 8 wks before calving. All data was analyzed as a randomized block design using SAS 9.4 PROC GLIMMIX procedure. Cows fed at 90% MP requirements lost body weight (BW), while cows fed at 100% and 110% MP requirements maintained and (or) gained BW over the trial (P = 0.02). Similarly, cows fed at 90% MP requirements lost more pregnancy corrected BW than cows fed at 100% and 110% MP requirements (P = 0.01). However, supplemental MET did not affect body weight gains (P > 0.07). Cows and heifers fed at 90% MP requirements had reduced TTD for crude protein compared to cattle fed to 110% MP requirements (P < 0.001), MET supplementation did not impact TTD (P > 0.20). Additionally, cattle fed at 90% MP requirements had increased serum cholesterol and reduced urea concentrations compared to cows fed to 100% and 110% MP requirements (P < 0.0001). MET supplementation increased serum concentrations for glucose, isoleucine, leucine, lysine, serine, threonine and valine (P < 0.02). Calf birth weights were not significantly impacted by dietary treatment (P > 0.31). Feeding cows above their MP requirements may improve late-gestation performance and CP digestibility. Supplemental MET may increase amino acid utilization but did not improve beef cow performance or digestibility parameters measured in late-gestation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle