Retirement plans and perspectives among general surgeons: a qualitative assessment
Notice bibliographique
Résumé
Background: General surgeons’ retirement plans have wide-ranging personal, professional and system-level effects. We explored the drivers of and barriers to surgeon retirement to identify opportunities to support career-long retirement planning. Methods: We conducted a qualitative study from May to October 2016 using semi-structured telephone interviews (mean duration 29 min) with general surgeons in Ontario. We used a purposive sampling strategy to recruit surgeons at 3 career stages (no plans to retire within next 5 yr, had slowed down practice or planned to slowdown within 5 yr, and no longer operating as primary surgeon). We analyzed the data using established techniques of thematic analysis. Results: We interviewed 22 general surgeons. Their retirement status ranged from fully retired to no plans to retire. Preservation of reputation and quality care, commitment and succession planning, and retirement planning were dominant themes. Mid-career and senior surgeons’ plans were made later in their careers and were driven by desires to preserve reputations and surgical identity. Younger surgeons’ (≤ 50 yr) early retirement was driven by lifestyle choices and work environment. Logistical barriers and financial insecurity led to retirement delay. Conclusion: Surgeons begin to plan for retirement both early and late in their careers. Most surgeons wish to establish retirement plans that allow for the gradual reduction of surgical patient care and the creation of job opportunities for younger colleagues balanced by a continued contribution to the profession. Opportunities to support surgeons at all career stages in their retirement planning require further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».