To err is human: Forgiveness across childhood and adolescence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examined children's and adolescents' narrative accounts and evaluations of an instance when they forgave a peer and an instance when they did not forgive, as well as their definitions of what it means to forgive. The sample included 100 participants in three age groups (7‐, 11‐, and 16‐year olds). Regardless of age, forgiveness and non‐forgiveness accounts differed in interpersonal features, such as how they responded when hurt and whether the peer apologized. The psychological features of the experiences involving their own thoughts and feelings also distinguished between events that were forgiven and those that were not, but did so for 16‐year olds and, sometimes, for 11‐year olds, but never for 7‐year olds. The distinct ways in which younger and older children narrated their experiences also were reflected in their evolving definitions of what it means to forgive, though children's definitions revealed aspects of their thinking not captured in their narratives. Finally, children at all ages judged forgiving favorably but, with age, their evaluations of not forgiving became less negative. These findings challenge the narrow conceptual and methodological lenses through which forgiveness had been examined, and underscore meaningful age differences in the ways children make sense of and evaluate forgiveness and non‐forgiveness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle