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Enregistrement W2976313414 · doi:10.1093/sleep/zsz191

Sleep-wake disturbances in hospitalized patients with traumatic brain injury: association with brain trauma but not with an abnormal melatonin circadian rhythm

2019· article· en· W2976313414 sur OpenAlexafffund
Catherine Duclos, Marie Dumont, Jean Paquet, Hélène Blais, Solenne Van der Maren, David Menon, Françis Bernard, Nadia Gosselin

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensCanadian Sleep & Circadian NetworkUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésCircadian rhythmMelatoninTraumatic brain injuryMedicineSleep (system call)ElectroencephalographyRhythmAssociation (psychology)PsychologyNeuroscienceAnesthesiaPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVES: To test whether the sleep-wake cycle disruption in patients hospitalized with traumatic brain injury (TBI) (1) is also found in patients with traumatic injuries other than TBI (non-TBI) and (2) is associated with a weaker or abnormal circadian clock signal. METHODS: Forty-two non-mechanically ventilated and non-sedated patients hospitalized for moderate-to-severe TBI were compared to 34 non-TBI patients. They wore wrist actigraphs for 9.4 ± 4.2 days, starting 19.3 ± 12.6 days post-injury. Of these, 17 TBI and 14 non-TBI patients had their urine collected every hour for 25 hours, starting 18.3 ± 12.3 days post-injury. We calculated urinary 6-sulfatoxymelatonin concentration to obtain total 24-hour excretion, excretion onset, offset, duration, amplitude, and acrophase. Using Student's t-tests, we compared groups on actigraphy (daytime activity ratio, nighttime total sleep time, and fragmentation index) and melatonin variables. We investigated associations between melatonin and actigraphy variables using Pearson's correlations. RESULTS: TBI patients had poorer daytime activity ratio (TBI: 77.5 ± 9.4%; non-TBI: 84.6 ± 6.9%), shorter nighttime total sleep time (TBI: 353.5 ± 96.6 min; non-TBI: 421.2 ± 72.2 min), and higher fragmentation index (TBI: 72.2 ± 30.0; non-TBI: 53.5 ± 23.6) (all p-values < 0.01). A melatonin rhythm was present in both groups, and no group differences were found on melatonin variables. No associations were found between melatonin and actigraphy variables in TBI patients. CONCLUSION: Moderate-to-severe TBI patients have more serious sleep-wake disturbances than non-TBI patients hospitalized in the same environment, suggesting that the brain injury itself alters the sleep-wake cycle. Despite their deregulated 24-hour sleep-wake cycle, TBI patients have a normal circadian clock signal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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