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Enregistrement W2976314926 · doi:10.1088/1361-6463/ab4777

Interpretation of artifacts in Fourier transform infrared spectra of atmospheric pressure dielectric barrier discharges: relationship with the plasma frequency between 300 Hz and 15 kHz

2019· article· en· W2976314926 sur OpenAlexafffund
Natalia Milaniak, P. Audet, Peter R. Griffiths, F. Massines, Gaétan Laroche

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensUniversité LavalHôpital Saint-François d'Assise
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCHIST-ERAAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésInfraredSpectral lineDielectric barrier dischargeFourier transform spectroscopyPlasmaFourier transformAbsorption (acoustics)Low frequencyInterferometryInfrared spectroscopyPlasma oscillationWavenumberExcitationAtmospheric pressureDielectricFourier transform infrared spectroscopyMaterials scienceChemistryOpticsPhysicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article describes the occurrence of a phenomenon that is observed while recording mid-infrared (4000–700 cm −1 ) absorption spectra of dielectric barrier discharges sustained at frequencies ranging from 300 Hz to 15 kHz. This phenomenon is observed as the presence of very sharp spikes in the spectrum, for which the wavenumber depends on both the high voltage frequency used to generate the discharge and the velocity of the moving mirror of the interferometer (which in turn determines the interferogram sampling frequency). While it is well known that the consumption of gas precursor within plasmas can be followed, we demonstrate that Fourier transform infrared spectroscopy also makes it possible to monitor frequencies and coupling of excitation mechanisms occurring in the plasma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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