Simvastatin increases temozolomide‐induced cell death by targeting the fusion of autophagosomes and lysosomes
Notice bibliographique
Résumé
Temozolomide (TMZ) is a chemotherapy agent used to treat Grade IV astrocytoma, also known as glioblastoma (GBM). TMZ treatment causes DNA damage that results in tumor cell apoptosis and increases the survival rate of GBM patients. However, chemoresistance as a result of TMZ-induced autophagy significantly reduces this anticancer effects over time. Statins are competitive inhibitors of HMG-CoA reductase, the rate-limiting enzyme of the mevalonate (MEV) cascade. Statins are best known for their cholesterol (CH)-lowering effect. Long-term consumption of statins, prior to and in parallel with other cancer therapeutic approaches, has been reported to increase the survival rate of patients with various forms of cancers. In this study, we investigated the potentiation of TMZ-induced apoptosis by simvastatin (Simva) in human GBM cell lines and patient GBM cells, using cell monolayers and three-dimensional cell culture systems. The incubation of cells with a combination of Simva and TMZ resulted in a significant increase in apoptotic cells compared to cells treated with TMZ alone. Incubation of cells with CH or MEV cascade intermediates failed to compensate the decrease in cell viability induced by the combined Simva and TMZ treatment. Simva treatment inhibited the autophagy flux induced by TMZ by blocking autophago-lysosome formation. Our results suggest that Simva sensitizes GBM cells to TMZ-induced cell death in a MEV cascade-independent manner and identifies the inhibition of autophagosome-lysosome fusion as a promising therapeutic strategy in the treatment of GBM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».