New Imaging Modalities in Otology
Notice bibliographique
Résumé
Despite steady improvements in cross-sectional imaging of the ear, current technologies still have limitations in terms of resolution, diagnosis, functional assessment and safety. In this chapter, state-of-the-art imaging techniques in current clinical practice are presented including cone-beam computerized tomography, non-echo planar imaging magnetic resonance imaging, imaging for labyrinthine hydrops and imaging of the central auditory pathways. Potential future imaging modalities are also presented, including optical coherence tomography (OCT) and high-frequency ultrasound (HFUS) of the ear. These experimental modalities offer new opportunities for the assessment of ear structure and function. For example, middle ear structures can be visualized through the tympanic membrane, basilar membrane vibrations can be assessed through the round window and the passage of cochlear implants can be assessed in decalcified cochlear. Functional assessment of the middle ear using Doppler techniques are also discussed, including measurement of tympanic membrane and middle ear vibration amplitudes, visualization of dynamic changes, such as tensor tympani movements and movement of the tympanic membrane with breathing. These new modalities currently have limitations that preclude mainstream clinical use. For example, OCT is limited by the optical scattering of the thickened tympanic membrane and HFUS needs a coupling medium such as gel or fluid from the transducer to the imaged structure although it can visualize through thicker tissues. Nevertheless, further development of these novel techniques may provide an enhanced ability to assess the ear in conjunction with current technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».