Frequency of mandibular third molar surgical impactions in orthodontic patients with different antegonial notching
Notice bibliographique
Résumé
Background: Few studies have been reported so far on the frequency of lower third molar impactions in patients with different morphological characteristics. Our aim in this study was to find out the frequency of impacted lower third molars in orthodontic patients with different antegonial notch depths. Material and Methods: This cross-sectional research was conducted at Orthodontics Department of Dental Section, Faisalabad Medical University, Faisalabad, and de’Montmorency College of Dentistry, Lahore, Pakistan from June 2017 to June 2019. A total of 60 orthopantomograms (OPGs) of patients with impacted lower third molars were included. The depth of antegonial notch was calculated on all the selected OPGs by measuring distance between the deepest area of the notch cavity and the tangent on the inferior border of the mandible. The patients with depth of antegonial notch of 1 mm or less were labeled as having shallow antegonial notch, while those with 3 mm or more were considered as having deep antegonial notch. Percentages and mean + SD were calculated for different variables. Depth of antegonial notching was compared between genders using ANOVA with P-value <0.5 considered as significant. Results: Of 60 orthodontic patients, there was an equal number of male and female patients (n=30). The average age of the patients was 25.5±4 years. Overall frequency of impactions was similar in both the genders and frequency of impacted lower third molars was found to be greater in patients with deeper antegonial notches. Conclusion: Mandibular third molar impactions were most frequent in orthodontic patients with deep antegonial notches
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».