Understanding men’s psychological reactions and experience following a cardiac event: a qualitative study from the MindTheHeart project
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Emotional issues such as depression, anxiety and post-traumatic stress disorder are common following a cardiac event. Despite their high prevalence, they often go undiagnosed and research suggests that men in particular are at higher risk. Therefore, a better understanding of men's experiences with a cardiac event and ensuing health services is key for adapting approaches that meet their needs. The aim of this study was to describe the self-reported emotional challenges that men face following a cardiac event and to understand their patterns of psychosocial adjustment. DESIGN: Qualitative study (focus groups and one-on-one interviews) using an interpretive phenomenal analysis. SETTING: Clinical settings (cardiac departments in hospitals, cardiac rehabilitation programme and family medicine clinics) and in the community in three Canadian provinces. PARTICIPANTS: A total of 93 men participated in the study through 22 focus groups and 5 semi-structured interviews, none has been excluded based on comorbidities. RESULTS: Four major themes emerged: (1) managing uncertainty and adversity; (2) distancing, normalising and accepting; (3) conformity to traditional masculine norms and (4) social, literacy and communication challenges. CONCLUSIONS: Healthcare professionals caring for men following a cardiac event must be aware of the psychological and social adjustments that accompany the physical challenges. However, there is a lack of explicit guidelines, tools and clinical training in men-sensitive approaches. Further research is required to better inform clinical practices and healthcare services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».