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Enregistrement W2976369033 · doi:10.1161/jaha.119.013463

Three‐Dimensional Echocardiography for Transcatheter Aortic Valve Replacement Sizing: A Systematic Review and Meta‐Analysis

2019· review· en· W2976369033 sur OpenAlexaff
Lisa Q. Rong, Irbaz Hameed, Arash Salemi, Mohamed Rahouma, Faiza Khan, Harindra C. Wijeysundera, Dominick J. Angiolillo, Linda Shore‐Lesserson, Giuseppe Biondi‐Zoccai, Leonard N. Girardi, Stephen E. Fremes, Mario Gaudino

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineValve replacementVentricular outflow tractStenosisRegurgitation (circulation)Cardiac skeletonPerimeterCardiologyRadiologyMultidetector computed tomographyAortic valveAortic valve stenosisReceiver operating characteristicInternal medicineNuclear medicineComputed tomographyAortic valve replacement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Transcatheter aortic valve replacement (TAVR) is the standard of care for many patients with severe symptomatic aortic stenosis and relies on accurate sizing of the aortic annulus. It has been suggested that 3-dimensional transesophageal echocardiography (3D TEE) may be used instead of multidetector computed tomography (MDCT) for TAVR planning. This systematic review and meta-analysis compared 3D TEE and MDCT for pre-TAVR measurements. Methods and Results A systematic literature search was performed. The primary outcome was the correlation coefficient between 3D TEE- and MDCT-measured annular area. Secondary outcomes were correlation coefficients for mean annular diameter, annular perimeter, and left ventricular outflow tract area; interobserver and intraobserver agreements; mean differences between 3D TEE and MDCT measurements; and pooled sensitivities, specificities, and receiver operating characteristic area under curve values of 3D TEE and MDCT for discriminating post-TAVR paravalvular aortic regurgitation. A random effects model was used. Meta-regression and leave-one-out analysis for the primary outcome were performed. Nineteen studies with a total of 1599 patients were included. Correlations between 3D TEE and MDCT annular area, annular perimeter, annular diameter, and left ventricular outflow tract area measurements were strong (0.86 [95% CI, 0.80-0.90]; 0.89 [CI, 0.82-0.93]; 0.80 [CI, 0.70-0.87]; and 0.78 [CI, 0.61-0.88], respectively). Mean differences between 3D TEE and MDCT between measurements were small and nonsignificant. Interobserver and intraobserver agreement and discriminatory abilities for paravalvular aortic regurgitation were good for both 3D TEE and MDCT. Conclusions For pre-TAVR planning, 3D TEE is comparable to MDCT. In patients with renal dysfunction, 3D TEE may be potentially advantageous for TAVR measurements because of the lack of contrast exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,024
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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