Profiles and Predictors of Infant Sleep Problems Across the First Year
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify profiles and predictors of maternal-reported infant sleep problems across the first postnatal year. METHODS: Survey data examining maternal mental and physical health, intimate partner violence (IPV), and infant sleep problems and night waking were gathered from a cohort of 1,460 nulliparous women at 15 weeks' gestation and when their infants were 3, 6, 9, and 12 months old. RESULTS: Latent class analysis revealed 5 profiles of infant sleep problems, including those who had few problems (24.7%), persistent moderate problems (27.3%), increased problems at 6 months (10.8%), increased problems at 9 months (17.8%), and persistent severe problems (19.4%). Persistent severe infant sleep problems were associated with prepartum and postpartum maternal depression (adjusted odds ratio [AOR] 2.13, 95% confidence interval [CI] 1.35-3.34, p < 0.01; AOR 2.52, 95% CI 1.64-3.87, p < 0.001, respectively), poorer prepartum and postpartum perception of health (adjusted mean difference [AMD] 23.48, 95% CI 24.9 to 22.1, p < 0.01; AMD 23.78, 95% CI 25.2 to 22.4, p < 0.001, respectively), increased postpartum anxiety (AOR 2.22, 95% CI 1.26-3.90, p < 0.01), and increased prevalence of IPV in the first year postpartum (AOR 1.86, 95% CI 1.20-2.87, p < 0.01). CONCLUSION: Poorer prepartum and postpartum maternal mental and physical health, and IPV, were associated with maternal report of persistent severe infant sleep problems. Women experiencing prenatal physical and mental health difficulties may benefit from advice on managing infant sleep and settling. Health professionals working with unsettled infants must be equipped to enquire about and respond appropriately to disclosures of IPV.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle