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Enregistrement W2976376601 · doi:10.7202/1064496ar

Call Me Angakkuq: Captain George Comer and the Inuit of Qatiktalik

2019· article· en· W2976376601 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Bernadette Driscoll Engelstad

Notice bibliographique

RevueÉtudes/Inuit/Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeorge (robot)ArcticArchaeologyWhite (mutation)AnthropologyPortraitHistoryEthnographyPoliticsArt historySociologyOceanographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through many years of dedicated fieldwork in the Canadian Arctic, Captain George Comer laid a solid foundation for the future of museum anthropology. With the support of Franz Boas, Captain Comer—a New England whaling master with little formal schooling—assembled an extensive collection of Inuit ethnographic and archaeological artifacts, photographs, sound recordings, and natural history specimens for the American Museum of Natural History in New York City, as well as major museums in Berlin, Ottawa, and Philadelphia. This article examines a remarkable segment of that collection, the production of Inuit facial casts—portraits of over two hundred men, women, and children—created by Comer at Qatiktalik (Cape Fullerton), a whaling site on the west coast of Hudson Bay. In tandem with photographs taken by Comer, Geraldine Moodie, and others at the time, these facial casts comprise a vital chapter of Inuit social history, preserving the memory of individuals and families who lived, worked, and traded at Qatiktalik. Accompanied by detailed biographical documentation prepared by Captain Comer, this extraordinary collection acknowledges the significance of personhood, a key concept in modern anthropological theory, and provides meaningful insight into the early social, cultural, and political history of Nunavut in the Canadian Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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