Efficacy of compulsory community treatment and use in minority ethnic populations: A statewide cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is conflicting and equivocal evidence for the efficacy of compulsory community treatment within Australia and overseas, but no study from Queensland. In addition, although people from Indigenous or culturally and linguistically diverse backgrounds are over-represented in compulsory admissions to hospital, little is known about whether this also applies to compulsory community treatment. AIMS: We initially investigated whether people from Indigenous or culturally and linguistically diverse backgrounds in terms of country of birth, or preferred language, were more likely to be on compulsory community treatment using statewide databases from Queensland. We then assessed the impact of compulsory community treatment on health service use over the following 12 months. Compulsory community treatment included both community treatment orders and forensic orders. METHODS: Cases and controls from administrative health data were matched on age, sex, diagnosis and time of hospital discharge (the index date). Multivariate analyses were used to examine potential predictors of compulsory community treatment, as well as impact on bed-days, time to readmission or contacts with public mental health services in the subsequent year. RESULTS: = 14,864). Compulsory community treatment was more likely in Indigenous Queenslanders (adjusted odds ratio = 1.45; 95% confidence interval = [1.28, 1.65]) subjects coming from a culturally and linguistically diverse background (adjusted odds ratio = 1.54; 95% confidence interval = [1.37, 1.72]), or those who had a preferred language other than English (adjusted odds ratio = 1.66; 95% confidence interval = [1.30, 2.11]). While community contacts were significantly greater in patients on compulsory community treatment, there was no difference in bed-days while time to readmission was shorter. Restricting the analyses to just community treatment orders did not alter these results. CONCLUSION: In common with other coercive treatments, Indigenous Australians and people from culturally and linguistically diverse backgrounds are more likely to be placed on compulsory community treatment. The evidence for effectiveness remains inconclusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».