Identification of Rpl29 as a major substrate of the lysine methyltransferase Set7/9
Notice bibliographique
Résumé
Set7/9 (also known as Set7, Set9, Setd7, and Kmt7) is a lysine methyltransferase that catalyzes the methylation of multiple substrates, including histone H3 and non-histone proteins. Although not essential for normal development and physiology, Set7/9-mediated methylation events play important roles in regulating cellular pathways involved in various human diseases, making Set7/9 a promising therapeutic target. Multiple Set7/9 inhibitors have been developed, which exhibit varying degrees of potency and selectivity in vitro. However, validation of these compounds in vivo has been hampered by the lack of a reliable cellular biomarker for Set7/9 activity. Here, we report the identification of Rpl29, a ribosomal protein abundantly expressed in all cell types, as a major substrate of Set7/9. We show that Rpl29 lysine 5 (Rpl29K5) is methylated exclusively by Set7/9 and can be demethylated by Lsd1 (also known as Kdm1a). Rpl29 is not a core component of the ribosome translational machinery and plays a regulatory role in translation efficiency. Our results indicate that Rpl29 methylation has no effect on global protein synthesis but affects Rpl29 subcellular localization. Using an Rpl29 methylation-specific antibody, we demonstrate that Rpl29K5 methylation is present ubiquitously and validate that (R)-PFI-2, a Set7/9 inhibitor, efficiently reduces Rpl29K5 methylation in cell lines. Thus, Rpl29 methylation can serve as a specific cellular biomarker for measuring Set7/9 activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».