Maternal high-fat diet induces sex-specific changes to glucocorticoid and inflammatory signaling in response to corticosterone and lipopolysaccharide challenge in adult rat offspring
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Acute elevations in endogenous corticosterone (CORT) with psychosocial stress or exogenous administration potentiate inflammatory gene expression. Maternal obesity as a result of high-fat diet (HFD) consumption has been linked to higher basal levels of neuroinflammation, including increased expression of pro-inflammatory genes in the amygdala. These findings suggest that exposure to maternal HFD may elicit pro-inflammatory responses in the presence of an immune stressor such as lipopolysaccharide (LPS), a component of gram-negative bacteria, as well as acute elevated CORT. Methods Rat offspring were exposed to maternal HFD or control diet (CHD) throughout pre and postnatal development until weaning, when all offspring were provided CHD until adulthood. In adulthood, offspring were ‘challenged’ with administration of exogenous CORT, to simulate an acute physiological stress, LPS, to induce an immune stress, or both. qPCR was used to measure transcript abundance of CORT receptors and downstream inflammatory genes in the amygdala, hippocampus and prefrontal cortex, brain regions that mediate neuroendocrine and behavioral responses to stress. Results HFD female offspring exhibited elevations in anti-inflammatory transcripts, whereas HFD male offspring responded with greater pro-inflammatory gene expression to simultaneous CORT and LPS administration. Conclusions These findings suggest that exposure to maternal HFD leads to sex-specific alterations that may alter inflammatory responses in the brain, possibly as an adaptive response to basal inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».