MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2976450935

Domains of Privacy and Hospitality in Arab Gulf Homes

2011· article· en· W2976450935 sur OpenAlexaff
Rana Sobh, Russell W. Belk

Notice bibliographique

RevueACR Asia-Pacific Advances · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in MENA
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHospitalityCollectivismContext (archaeology)ProtectionismSociologyEthnographyAdvertisingIdentity (music)Consumption (sociology)Public relationsPolitical scienceTourismBusinessSocial scienceGeographyIndividualismLawAesthetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to report findings of an ethnographic study of homes in the Arab Gulf country of Qatar. The authors' analysis and contribution focuses on resolving the tension between privacy and hospitality in Qatari homes in the context of identity threats posed by an influx of Western modernity and its implications to marketers.Design/methodology/approach – The study involves observation and in‐depth interviews with 24 middle‐class male and female home‐owning Qataris living in Doha. The analysis followed the logic of hermeneutic research.Findings – It was found that values of privacy and hospitality are notably emphasized in Qatari homes. The authors discuss how these values coexist despite their glaring contradiction and also show that in this context privacy is used to reveal consumption and display status rather than to hide it away from the public arena.Practical implications – With Qatar's collectivist orientation and strong gendered protectionism, marketing and advertising ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACR Asia-Pacific AdvancesMême sujetSocioeconomic Development in MENATravaux en français237 207