Impact of preoperative mental health status on functional outcome 1 year after total hip arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of this prospective cohort study was to determine the effect of preoperative mental health status on functional outcome 1 year after total hip arthroplasty (THA). Methods: Data were collected for 677 patients from a randomized controlled trial in Alberta who received primary THA between April 2005 and June 2006 (sex, age, body mass index [BMI], comorbidities, back pain and need for another lower limb arthroplasty procedure within 1 yr after surgery). The Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) and 36-Item Short Form Health Survey (SF-36) mental health component were administered before surgery and 1 year after. We conducted multiple linear regression to determine the effect of mental health on the WOMAC score at 1 year. Results: The mean WOMAC and SF-36 mental health scores were significantly increased at 1 year (p < 0.001 and p = 0.01, respectively). There was a strong correlation between improvement in WOMAC score at 1 year and presurgery SF-36 mental health score (0.13, 95% confidence interval [CI] 0.06 to 0.2). Age (–0.34, 95% CI –0.45 to –0.24), obesity (–2.9, 95% CI –5.32 to –0.4), back pain (–5.75, 95% CI –8.04 to –3.46) and awaiting another joint arthroplasty operation (–6.18, 95% CI –8.9 to –3.47) had a negative impact on the WOMAC score. Conclusion: There was a strong correlation between presurgery mental health and the resolution of pain and improved functioning 1 year after THA. We recommend that patients receive appropriate counselling and, where appropriate, medical therapy before THA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».