Medicare’s Evolution: National Pharmacare and Shared Leadership
Notice bibliographique
Résumé
Repeated Health Care in Canada (HCIC) surveys over the past two decades have consistently reported that the adult public and clinical and administrative health professionals consider medicare to be successful in terms of quality of care, despite a growing concern that timely access to care remains challenging. These key stakeholders have also recently signalled that major change strategies are likely necessary for continuing success. In the 2018 survey, both the public and professionals ranked highest the creation of a national comprehensive pharmacare plan, entirely funded by the federal government, or with federal funding for those not currently covered by existing pharmaceutical plans. The majority of the public and health professionals in 2018 were also remarkably concordant regarding preferred leadership for designing, instituting and managing a national pharmacare program. The public's priority, supported by 50% of the adult population, was shared leadership involving governments, medical academia and the pharmaceutical/biotech industries, followed by government leadership at 33%. Among professionals, preference for shared leadership averaged 60% and governmental leadership averaged 33%. Based on these data, restriction of pharmacare's leadership exclusively to any single stakeholder raises concern of a critical lack of support for success. A coalition of governments, research hospitals/health authorities and the pharmaceutical/biotech industry - the highest-ranked candidates as potential leaders - would likely provide the best chance to garner the majority of public support and enhance the chances of success in the short and long terms. In summary, the addition of universal pharmacare to medicare's existing healthcare portfolios is an attractive strategy to advance Canadian healthcare and outcomes. The federal government has taken the initial step. Recruitment of additional leaders sharing aspiration, inspiration and experience to optimize pharmacare's development and measure its outcomes is needed. Things can be better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».