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Enregistrement W2976489940 · doi:10.1002/etc.4600

Simulating a Spill of Diluted Bitumen: Environmental Weathering and Submergence in a Model Freshwater System

2019· article· en· W2976489940 sur OpenAlexafffundabout
Sawyer S. Stoyanovich, Zeyu Yang, Mark L. Hanson, Bruce P. Hollebone, Diane M. Orihel, Vince Palace, José Luis Rodríguez‐Gil, Robert Faragher, Fatemah S. Mirnaghi, Keval Shah, Jules M. Blais

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensQueen's UniversityInternational Institute for Sustainable DevelopmentUniversity of ManitobaEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésMicrocosmEnvironmental scienceWater columnEnvironmental chemistryPetroleumSink (geography)WeatheringAquatic ecosystemAsphaltOil sandsOil spillEnvironmental engineeringGeologyChemistryOceanographyGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main petroleum product transported through pipelines in Canada is diluted bitumen (dilbit), a semiliquid form of heavy crude oil mixed with natural gas condensates to facilitate transport. The weathering, fate, behavior, and environmental effects of dilbit are crucial to consider when responding to a spill; however, few environmental studies on dilbit have been completed. We report on 11-d-long experimental spills of dilbit (Cold Lake Winter Blend) in outdoor microcosms meant to simulate a low-energy aquatic system containing natural lake water and sediments treated with low (1:8000 oil:water) and high (1:800 oil:water) volumes of dilbit. In the first 24 h of the experiment, volatile hydrocarbons quickly evaporated from the dilbit, resulting in increased dilbit density and viscosity. These changes in dilbit's physical and chemical properties ultimately led to its submergence after 8 d. We also detected rapid accumulation of polycyclic aromatic compounds in the water column of the treated microcosms following the spills. The present study provides new information on the environmental fate and behavior of dilbit in a freshwater environment that will be critical to environmental risk assessments of proposed pipeline projects. In particular, the study demonstrates the propensity for dilbit to sink under ambient environmental conditions in freshwaters typical of many boreal lakes. Environ Toxicol Chem 2019;38:2621-2628. © 2019 SETAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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