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Enregistrement W2976500628 · doi:10.18203/2349-2902.isj20194404

Early excision and grafting versus delayed grafting in deep burns of the hand

2019· article· en· W2976500628 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammed Leithy Ahmed Badr, Tarek Fouad Keshk, Yahia Mohammed Alkhateeb, Ashraf Moustafa Esmail El Refaai

Notice bibliographique

RevueInternational Surgery Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgerySkin graftingMuscle contractureGrafting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Deep burns of the hand are considered severe, because even a small wound may cause profound functional disability, ugly scar and psychosocial problems. The aim of the study is to compare early excision and grafting versus delayed grafting in deep burns of the hand.Methods: This study was conducted on 30 patients with deep burns of the hand. Patients were randomly divided in to two equal groups. Group I included 15 patients who were subjected to early excision and grafting within the first week after injury while group II included 15 patients who were subjected to delayed excision and grafting two weeks after injury. The study was conducted on patients presented to Plastic and Reconstructive Surgery Department of Abou Qir General Hospital in the period from December 2016 to December 2017.Results: The results of early excision and grafting were better than delayed grafting regarding the intake, infection and post-burn contraction (mean 91.33±7.67 in group I and 83.67±10.08 in group II with p value=0.026).Conclusions: Early excision and grafting of the hand is a better alternative than delayed excision and grafting as regards better graft intake, less wound infection, less contractures, less risk of regrafting, less hospital stay, less 5D-itching scale and Vancouver score and more cost effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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