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Enregistrement W2976522465 · doi:10.48550/arxiv.1410.5187

On the Compound Broadcast Channel: Multiple Description Coding and\n Interference Decoding

2014· article· W2976522465 sur OpenAlexaff
Meryem Benammar, Pablo Piantanida, Shlomo Shamai

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2014
Typearticle
Langue
DomaineComputer Science
ThématiqueCooperative Communication and Network Coding
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecoding methodsDecodesEncoderComputer scienceCoding (social sciences)Encoding (memory)Channel (broadcasting)List decodingAlgorithmTheoretical computer scienceInterference (communication)Computer networkMathematicsBlock codeConcatenated error correction codeArtificial intelligenceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work investigates the general two-user Compound Broadcast Channel (BC)\nwhere an encoder wishes to transmit common and private messages to two\nreceivers while being oblivious to two possible channel realizations\ncontrolling the communication. The focus is on the characterization of the\nlargest achievable rate region by resorting to more evolved encoding and\ndecoding techniques than the conventional coding for the standard BC. The role\nof the decoder is first explored, and an achievable rate region is derived\nbased on the principle of "Interference Decoding" (ID) where each receiver\ndecodes its intended message and chooses to (non-uniquely) decode or not the\ninterfering message. This inner bound is shown to be capacity achieving for a\nclass of non-trivial compound BEC/BSC broadcast channels while the worst-case\nof Marton's inner bound -based on "Non Interference Decoding" (NID)- fails to\nachieve the capacity region. The role of the encoder is then studied, and an\nachievable rate region is derived based on "Multiple Description" (MD) coding\nwhere the encoder transmits a common as well as multiple dedicated private\ndescriptions to the many instances of the users channels. It turns out that MD\ncoding outperforms the single description scheme -Common Description (CD)\ncoding- for a class of compound Multiple Input Single Output Broadcast Channels\n(MISO BC).\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,055 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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