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Enregistrement W2976544031 · doi:10.1139/cjb-2014-0047

Comparison of two detection systems to reveal AFLP markers in plants

2014· article· en· W2976544031 sur OpenAlexvenueno aff
Nicolás Cara, Carlos Federico Marfil, Sandra C. García Lampasona, Ricardo W. Masuelli

Notice bibliographique

RevueBotany · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaUniversidad Nacional de CuyoInstituto Nacional de Tecnología AgropecuariaConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésAmplified fragment length polymorphismBiologySilver stainPrimer (cosmetics)StainingCapillary electrophoresisPolyacrylamide gel electrophoresisMolecular biologyFluorophoreElectrophoresisFluorescent stainingFluorescenceGeneticsChromatographyBiochemistryChemistryPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since their development, AFLP (amplified fragment length polymorphism) markers have been used for a wide variety of analyses and, up to this day, are considered highly informative, robust, and reproducible molecular markers. Originally, the visualization of the amplified fragments was done in polyacrylamide gels, followed by silver staining or by developing in an X-ray plate, when radioactivity is used. In the last 14 years, capillary electrophoresis of fluorescently labeled fragments has been gradually replacing gel-based systems. However, the latter continue to be better for isolating and cloning AFLP fragments. In this report, we compare the results obtained by capillary electrophoresis with those from silver staining. We found that if fluorescence-labeled amplification products are loaded in a polyacrylamide gel, duplicated bands (doublets) are seen. This phenomenon is probably due to a delay in the migration of the strand that carries the fluorophore. Therefore, we recommend a minimum separation of 4 bp from the nearest fragment to the target fragment for its unambiguous identification and isolation. If this requirement is not fulfilled, an alternative is to make new amplifications using the same primer combination, but with unlabeled primers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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