A Toxicokinetic Framework and Analysis Tool for Interpreting Organisation for Economic Co-operation and Development Guideline 305 Dietary Bioaccumulation Tests
Notice bibliographique
Résumé
The Organisation for Economic Co-operation and Development guideline 305 for bioaccumulation testing in fish includes the option to conduct a dietary test for assessing a chemical's bioaccumulation behavior. However, the one-compartment toxicokinetic model that is used in the guidelines to analyze the results from dietary bioaccumulation tests is not consistent with the current state of the science, experimental practices, and information needs for bioaccumulation and risk assessment. The present study presents 1) a 2-compartment toxicokinetic modeling framework for describing the bioaccumulation of neutral hydrophobic organic chemicals in fish and 2) an associated toxicokinetic analysis tool (absorption, distribution, metabolism, and excretion [ADME] B calculator) for the analysis and interpretation of dietary bioaccumulation test data from OECD-305 dietary tests. The model framework and ADME-B calculator are illustrated by analysis of fish dietary bioaccumulation test data for 238 substances representing different structural classes and susceptibilities to biotransformation. The ADME of the chemicals is determined from dietary bioaccumulation tests and bioconcentration factors, biomagnification factors, and somatic and intestinal biotransformation rates. The 2-compartment fish toxicokinetic model can account for the effect of the exposure pathway on bioaccumulation, which the one-compartment model cannot. This insight is important for applying a weight-of-evidence approach to bioaccumulation assessment where information from aqueous and dietary test endpoints can be integrated to improve the evaluation of a chemical's bioaccumulation potential. Environ Toxicol Chem 2019;39:171-188. © 2019 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».