Salicylic Acid and Its Effect on Physiological and Photosynthetic Parameters in Soybean Seedlings Under Water Deficit
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the photosynthetic and physiological parameters of soybean plants under water deficit after imbibition in different concentrations of salicylic acid during germination. The initial seed quality of the cultivar Bayer®/Tec Irga 6070 RR was evaluated. The soybean seeds were soaked in 25 ml in the salicylic acid solution (SA) for 24 hours and the retention capacities of 30, 50 and 70% were adopted. Under controlled conditions, concentrations of zero, 250, 500, 750 and 1000 µM, evaluating the variables length, fresh and dry mass of root and shoot. In the greenhouse, the concentrations of SA of zero, 500 and 1000 µM were used. After 29 days of the seedling, the stomatal conductance, length, fresh and dry mass of root and shoot were evaluated. The results showed that the uptake of SA in the germination aided seedlings under water deficit. The retention capacity of 30% simulated the water deficit, damaging the physiological parameters of soybean seedlings in both environments. The concentrations of 500 and 1000 µM of SA were efficient in the water deficit for the variables root length, fresh and dry shoot mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».