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Enregistrement W2976581810 · doi:10.1371/journal.pone.0223104

Social resistance drives persistent transmission of Ebola virus disease in Eastern Democratic Republic of Congo: A mixed-methods study

2019· article· en· W2976581810 sur OpenAlexafffund
Jack Underschultz, Michael Hawkes

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research Institute
Mots-clésEbola virusTransmission (telecommunications)VirologyEbolavirusDemocracyDiseaseBiologyMedicinePolitical scienceVirusComputer sciencePoliticsInternal medicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The second largest Ebola virus disease (EVD) epidemic in history is currently raging in Eastern Democratic Republic of Congo (DRC). Stubbornly persistent EVD transmission has been associated with social resistance, ranging from passive non-compliance to overt acts of aggression toward EVD reponse teams. METHODS: We explored community resistance using focus group discussions and assessed the prevalence of resistant views using standardized questionnaires. RESULTS: Despite being generally cooperative and appreciative of the EVD response (led by the government of DRC with support from the international community), focus group participants provided eyewitness accounts of aggressive resistance to control efforts, consistent with recent media reports. Mistrust of EVD response teams was fueled by perceived inadequacies of the response effort ("herd medicine"), suspicion of mercenary motives, and violation of cultural burial mores ("makeshift plastic morgue"). Survey questionnaires found that the majority of respondents had compliant attitudes with respect to EVD control. Nonetheless, 78/630 (12%) respondents believed that EVD was fabricated and did not exist in the area, 482/630 (72%) were dissatisfied with or mistrustful of the EVD response, and 60/630 (9%) sympathized with perpetrators of overt hostility. Furthermore, 102/630 (15%) expressed non-compliant intentions in the case of EVD illness or death in a family member, including hiding from the health authorities, touching the body, or refusing to welcome an official burial team. Denial of the biomedical discourse and dissatisfaction/mistrust of the EVD response were statistically significantly associated with indicators of social resistance. CONCLUSIONS: We concluded that social resistance to EVD control efforts was prevalent among focus group and survey participants. Mistrust, with deep political and historical roots in this area besieged by chronic violence and neglected by the outside world, may fuel social resistance. Resistant attitudes may be refractory to short-lived community engagement efforts targeting the epidemic but not the broader humanitarian crisis in Eastern DRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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