Bottom-Up Forces Drive Increases in the Abundance of Large Daphnids in Four Small Lakes Stocked with Rainbow Trout (Oncorhynchus mykiss), Interior British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The introduction of salmonids into lakes of western North America for sport fishing is a widespread phenomenon. While numerous investigations have documented cascading trophic interactions upon the introduction of fish into naturally fishless systems, little research has been done to investigate the importance of natural fish status (fishless vs. fish bearing) in modulating historical food web response to dual forcing by bottom-up (resource regulation from nutrients) and top-down (planktivory from stocked fish) processes. We used the paleolimnological record to reconstruct food web changes in four lakes in interior British Columbia that have been stocked with rainbow trout since the early to mid-1900s. Analysis of pigments, diatoms, and Cladocera was undertaken in cores from all lakes. We predicted that if fish were important in structuring cladoceran abundance and composition, we would document a decline in the abundance of large daphnids post-stocking in our two naturally fishless lakes, and little change in the two fish-bearing lakes. Instead, we documented increased abundance of large daphnids after stocking in all lakes in the early to mid-1900s, a finding inconsistent with size-selective predation from planktivorous fish. Further, our data suggest that deep, low-oxygen refugia may be important in sustaining populations of large Daphnia , a process which was enhanced by increased nutrients and lake production according to sub-fossil diatom and pigment analyses. This study shows that fish stocking does not invariably result in a decrease in large-bodied Cladocera and that nutrients and lake type can modulate the response of invertebrate planktivores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».