The Epigenetic Signature of Colonizing New Environments in Anolis Lizards
Notice bibliographique
Résumé
Founder populations often show rapid divergence from source populations after colonizing new environments. Epigenetic modifications can mediate phenotypic responses to environmental change and may be an important mechanism promoting rapid differentiation in founder populations. Whereas many long-term studies have explored the extent to which divergence between source and founder populations is genetically heritable versus plastic, the role of epigenetic processes during colonization remains unclear. To investigate epigenetic modifications in founding populations, we experimentally colonized eight small Caribbean islands with brown anole lizards (Anolis sagrei) from a common source population. We then quantitatively measured genome-wide DNA methylation in liver tissue using reduced representation bisulfite sequencing of individuals transplanted onto islands with high- versus low-habitat quality. We found that lizard sex and habitat quality explained a significant proportion of epigenetic variation. Differentially methylated cytosines mapped to genes that encode proteins with functions likely to be relevant to habitat change (e.g., signal transduction, immune response, circadian rhythm). This study provides experimental evidence of a relationship between epigenetic responses and the earliest stages of colonization of novel environments in nature and suggests that habitat quality influences the nature of these epigenetic modifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».