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Enregistrement W2976599586 · doi:10.1021/acsomega.9b02326

Stable, Bioresponsive, and Macrophage-Evading Polyurethane Micelles Containing an Anionic Tripeptide Chain Extender

2019· article· en· W2976599586 sur OpenAlexaff
Danxuan Fang, Menghan Pi, Zhicheng Pan, Nijia Song, Xueling He, Jiehua Li, Feng Luo, Hong Tan, Zhen Li

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanocarriersTripeptideChemistryMicelleMononuclear phagocyte systemBiophysicsDrug deliveryMacrophagePhagocytosisBiochemistryPeptideOrganic chemistryCell biologyIn vitroBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymeric nanocarriers have been extensively used in medicinal applications for drug delivery. However, intravenous nanocarriers circulating in the blood will be rapidly cleared from the mononuclear macrophage system. The surface physicochemical characterizations of nanocarriers are the primary factors to determine their fate in vivo, such as evading the reticuloendothelial system, exhibiting long blood circulation times, and accumulating in the targeted site. In this work, we develop a series of polyurethane micelles containing segments of an anionic tripeptide, hydrophilic mPEG, and disulfide bonds. It is found that the long hydrophilic mPEG can shield the micellar surface and have a synergistic effect with the negatively charged tripeptide to minimize macrophage phagocytosis. Meanwhile, the disulfide bond can rapidly respond to the intracellular reduction environment, leading to the acceleration of drug release and improvement of the therapeutic effect. Our results verify that these anionic polyurethane micelles hold great potential in the development of the stealth immune system and controllable intracellular drug transporters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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