English as an Agent of ‘Lingua-Cide’ and ‘Native Tonglocaust’ in Adekunle Ajasin University, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the role of English as an agent of lingua-cide, more specifically the case study of native tonglocaust among undergraduates in Adekunle Ajasin University, Akungba-Akoko, Ondo State. This work evolved out of the sociolinguistic consciousness that the entire populace needed to be re-orientated about the impending sociolinguistic effect and danger their indifferent language attitude posed towards native tonglocaust in term of national under-development, cultural alienation, individuals’ loss of ‘native’ identity, educational and mental incapacitation and social disintegration. Through re-orientation and affinity with one’s cultural value, the linguistic badge would be preserved; national vis-a-vis educational development would be enhanced; and most importantly, efficiency and effective development of mental ability and capacity in individuals would be encouraged. The study employed the descriptive research design. The data was collected using a self-designed questionnaire as the research instrument with a reliability coefficient of 0.73. Simple random sampling technique was adopted in the selection of the respondents for this research work. One hundred and eighty (180) students were randomly selected from the six faculties in the institution. Simple percentage was used in analyzing the data generated. The results revealed that many Nigerian native languages are beginning to experience a gradual ‘self-actualized’ crime of ‘native tonglocaust’ and ‘lingua-cide’ based on the ‘status’ prestige granted to English in its sociolinguistic usage. It is recommended that much more than ‘little love’ be shown towards the use of native languages while the ‘vernacular syndrome/consciousness’ be eradicated among the populace in order to encourage individuals to ‘develop mentally’, the nation to fully get ‘developed’, and affinity with the cultural vis-a-vis linguistic identity be restored so as to avoid native languages from moving into a state of being ‘loss’, ‘dead’, or ‘extinct’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».