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Enregistrement W2976627658 · doi:10.3171/2019.6.jns19262

Dr. Dwight Parkinson: a Canadian neurosurgical pioneer

2019· article· en· W2976627658 sur OpenAlexaffabout
Andrew Ajisebutu, Marc R. Del Bigio, Colin Kazina, Michael West, Demitre Serletis

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHistory of Medical Practice
Établissements canadiensChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurosurgeryMedicineExcellenceGeneral surgerySurgeryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1950, Dwight Parkinson was the first qualified neurosurgeon to arrive in Winnipeg, Manitoba. He played a monumental role in developing one of the earliest neurosurgical training programs in Western Canada. Parkinson was a pioneering neurosurgeon who served as the first president of the Canadian Neurosurgical Society in 1965. He was the epitome of the skull base neurosurgeon, which was not recognized as a distinct discipline at that time. He contributed to its development through detailed neuroanatomical study of the lateral sellar compartment (housing the parasellar venous plexus, a term he emphasized as more accurate than "cavernous sinus"). Parkinson also made seminal contributions to the management of cerebrovascular disease and offered new insights on cerebral concussion. Parkinson's dedication to clinical excellence and education laid a cornerstone for the development of neurosurgery and the neurosciences in Manitoba, making him a key figure in Canadian neurosurgery. Using published materials, online resources, hospital archives, and personal interviews, the authors conducted a systematic review of Parkinson's formative years, his development of the Section of Neurosurgery at the University of Manitoba, his achievements, and his legacy. This updated biography captures the exploits of this remarkable, and at times strictly disciplinarian, neurosurgeon-anatomist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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