Extending the RIGHT statement for reporting adapted practice guidelines in healthcare: the RIGHT-Ad@pt Checklist protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The adaptation of guidelines is an increasingly used methodology for the efficient development of contextualised recommendations. Nevertheless, there is no specific reporting guidance. The essential Reporting Items of Practice Guidelines in Healthcare (RIGHT) statement could be useful for reporting adapted guidelines, but it does not address all the important aspects of the adaptation process. The objective of our project is to develop an extension of the RIGHT statement for the reporting of adapted guidelines (RIGHT-Ad@pt Checklist). METHODS AND ANALYSIS: To develop the RIGHT-Ad@pt Checklist, we will use a multistep process that includes: (1) establishment of a Working Group; (2) generation of an initial checklist based on the RIGHT statement; (3) optimisation of the checklist (an initial assessment of adapted guidelines, semistructured interviews, a Delphi consensus survey, an external review by guideline developers and users and a final assessment of adapted guidelines); and (4) approval of the final checklist. At each step of the process, we will calculate absolute frequencies and proportions, use content analysis to summarise and draw conclusions, discuss the results, draft a report and refine the checklist. ETHICS AND DISSEMINATION: We have obtained a waiver of approval from the Clinical Research Ethics Committee at the Hospital de la Santa Creu i Sant Pau (Barcelona, Spain). We will disseminate the RIGHT-Ad@pt Checklist by publishing into a peer-reviewed journal, presenting to relevant stakeholders and translating into different languages. We will continuously seek feedback from stakeholders, surveil new relevant evidence and, if necessary, update the checklist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».