Non-Random Distribution of Reciprocal Translocation Breakpoints in the Pig Genome
Notice bibliographique
Résumé
Balanced chromosome rearrangements are one of the main etiological factors contributing to hypoprolificacy in the domestic pig. Amongst domestic animals, the pig is considered to have the highest prevalence of chromosome rearrangements. To date over 200 unique chromosome rearrangements have been identified. The factors predisposing pigs to chromosome rearrangements, however, remain poorly understood. Nevertheless, here we provide empirical evidence which sustains the notion that there is a non-random distribution of chromosomal rearrangement breakpoints in the pig genome. We sought to establish if there are structural chromosome factors near which rearrangement breakpoints preferentially occur. The distribution of rearrangement breakpoints was analyzed across three level, chromosomes, chromosome arms, and cytogenetic GTG-bands (G-banding using trypsin and giemsa). The frequency of illegitimate exchanges (e.g., reciprocal translocations) between individual chromosomes and chromosome arms appeared to be independent of chromosome length and centromere position. Meanwhile chromosome breakpoints were overrepresented on some specific G-bands, defining chromosome hotspots for ectopic exchanges. Cytogenetic band level factors, such as the length of bands, chromatin density, and presence of fragile sites, were associated with the presence of translocation breakpoints. The characteristics of these bands were largely similar to that of hotspots in the human genome. Therefore, those hotspots are proposed as a starting point for future molecular analyses into the genomic landscape of porcine chromosome rearrangements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».