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Enregistrement W2976695382 · doi:10.21037/qims.2019.08.17

Middle cerebral artery thrombus susceptibility-weighted imaging mapping predicts prognosis

2019· article· en· W2976695382 sur OpenAlexaboutno aff
Meizhu Zheng, Yang Qing-yuan, Xiudi Lu, Sile Hu, Chao Chai, Wen Shen, Binge Chang, Zhiyun Wang, Shuang Xia

Notice bibliographique

RevueQuantitative Imaging in Medicine and Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrombusMedicineSusceptibility weighted imagingRadiologyMiddle cerebral arteryCardiologyInternal medicineMagnetic resonance imagingIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Susceptibility weighted imaging and mapping (SWIM) of magnetic resonance imaging (MRI) is used to evaluate cerebral arterial thrombosis. The aim of this research was to assess susceptibility, length, and clot burden score (CBS) of thrombus in the middle cerebral artery (MCA) and their relationship with cerebral infarction and early clinical prognosis in patients with acute or subacute cerebral infarction. Methods: In total, 56 patients with acute or subacute cerebral infarction (with the time from onset to admission less than 72 h) and only unilateral MCA occlusion were included in the current study. All the patients had the corresponding susceptibility vessel sign (SVS) on susceptibility-weighted imaging (SWI). Parameters including susceptibility, length, and CBS of thrombus were obtained from SWI and SWIM. The differences in susceptibility of different portions of the thrombus were compared with each other by one-way ANOVA test. The relationship between susceptibility and stroke onset time was further analyzed by Spearman correlation analysis, in addition to the relationships between susceptibility, length, CBS, diffusion-weighted imaging-Alberta stroke program early CT score (DWI-ASPECTS), and admission and discharge National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS). Results: The susceptibility among different portions and different segments of thrombus showed no statistical difference. The susceptibility and length were weakly yet negatively correlated with DWI-ASPECTS (rs=−0.382, −0.457; P=0.004, 0.000). The susceptibility was weakly yet positively correlated with admission NIHSS and discharged NIHSS (rs=0.403, 0.430; P=0.002, 0.001). CBS was weakly yet positively correlated with DWI-ASPECTS (rs=0.349; P=0.008) and weakly yet negatively correlated with admission and discharged NIHSS (rs=−0.375, −0.335; P=0.004, 0.012). Conclusions: The susceptibility remained consistent regardless of location, length, and onset time, which indicates that the thrombus composition was similar when detected on SWI less than 72 h from the onset. Susceptibility and CBS may help to predict clinical severity and short-term clinical prognosis to some extent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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