Prospective Associations Between Boys' Substance Use and Problem Behavior Histories and Their Facial Trustworthiness in Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: People whose faces look untrustworthy tend to receive harsher social evaluations, including more severe criminal sentences. Yet little is known about how much facial trustworthiness reflects individuals' behavioral histories. We examined whether adolescent histories of delinquency and substance use predict strangers' perceptions of young men's facial trustworthiness. Methods: Boys (n = 206) recruited from schools with higher juvenile crime rates were assessed repeatedly from ages 10–24 years, including arrest records and self-reported delinquency and substance use. Coders blind to the study's purpose rated participants' facial trustworthiness from photographs taken at ages 14 and 24; parent-reported childhood family income and coder ratings of attractiveness and positive affect at age 24 were considered as controls. Results: Facial trustworthiness at age 24 (but not age 14) negatively correlated with all measures of problem behavior. Yet, self-reported tobacco use occasions from ages 12–23 had the strongest association with facial trustworthiness at age 24, a relation that persisted when controlling for arrests and delinquency from ages 12–23, other substance use, family income, ratings of age-24 positive facial affect, attractiveness, and age-14 facial trustworthiness (β = −.29, 95% CI [−.42, −.15], p < .001). Discussion: Although boys' early facial trustworthiness did not relate to their later problem behavior, men with histories of more delinquency and tobacco use appeared less facially trustworthy as adults. Appearance-related biases may have forensic and healthcare implications for young men. Additionally, prevention efforts could leverage information about the early impacts of tobacco use on appearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».