Role of Local Mass Media Control of Regional Governance in Indonesia (Case Study in East Nusa Tenggara)
Notice bibliographique
Résumé
Background. Decentralization of the authority to manage government and regional development has been regulated in Law Number 32 of 2014 concerning Regional Government. However, in its implementation there are many deviations found in the form of corruption of local officials causing a loss of quality in human resources. The researcher tried to reveal the role of local mass media to control local governance so that its implementation did not cause corruption in the development budget carried out by regional government officials. Method and material. Using qualitative analysis of news texts published by local mass media with and content of corrupt behavior of regional officials in East Nusa Tenggara Province. Various secondary data is used to supplement this research information. Respondents of journalists and local media editor in chief. Results. Local media coverage revealed 100 regional heads were arrested and convicted of corruption. The impact of the worsening social conditions in the East Nusa Tenggara the high prevalence of stunting is 40.30%; 2,669 infants with malnourished babies, 1,142,790 poor people (21.35%) in 2018. Conclusion. It has been punished by regional officials who are perpetrators of corruption as a result of local media coverage. Corruption has a systemic impact on decreasing the quality of human resources in East Nusa Tenggara.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».